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Printausgabe 3/2022
Digital Supply Chain
Digitalisierung
S. Wenzel, D. Vössing, D. Gliem, C. Laroque, W. Kusturica
Digitalisierung logistischer Prozesse auf der Baustelle − Ein Konzept zum Aufbau und zur Nutzung eines Digitalen Schattens für die Baustellenlogistik im Maschinen- und Anlagenbau 7
A. Braun, P. Preuss
Digitalisierung einer Espressomaschine − Einsatzmöglichkeit des MQTT-Protokolls 53
Supply Chain
M. Teucke, E. Broda, M. Freitag
Effiziente Geschäftsprozesse beim Containertransport − Unterstützung der Angebotserstellung und Auswahl von Transportdienstleistungen durch eine digitale Plattform 11
S. Düerkop, J. Grubmüller, M. Huth
Digitalisierung im Supply Chain Management − Entscheidungsunterstützung bei der Auswahl geeigneter Technologien 31
D. Wuttke, S. Sriraman
Supply Chain Finance in der digitalen Ära − Aktuelle Lieferkettenfinanzierungsansätze und die Chancen durch Distributed Ledger Technology 41
A. Wilde
Digitale Zertifikatsverwaltung − Digitale Zertifikatsverwaltung 45
S. Trojahn, V. Klementzki
Schlüsselfaktoren für erfolgreiches Supply Chain Management − Digitalisierung, Resilienz, Kooperation, Nachhaltigkeit, Effizienz 48
Industrie 4.0
J. N. Dörseln
Digitalisierungsinduzierte Risiken in der Beschaffung 4.0 − Management einer veränderten Risikosituation durch Industrie 4.0 16
C. Feldmann, J. Krakau, V. Kaupe
Robotic Process Automation (RPA) in der Logistik − Vorgehensmodell und Erfolgsfaktoren für die Implementierung 35
J. Burghardt, L. Höhn, D. Uckelmann
Die Potenziale von 5G für die Intralogistik der Zukunft 57
Fertigung
R. Eber, S. Schwarzer, D. Miller, M. Hentsch
MES für produzierende KMUs − Angepasstes Vorgehensmodell und -werkzeug zur effizienten Auswahl 21
T. N. Mai, M. Brylowski, A. Nagi, W. Kersten
Wertschöpfungskette der additiven Fertigung − Entwicklung einer KMU-spezifischen Wertschöpfungskette für additiv gefertigte Endbauteile aus Metall 25
Energie
C. Fichter, U. Werner
Green Fuels (Green Hydrogen, Green LNG) in Maritime Shipping for Centralized or Decentralized Heating, Electric Power Supply and Ship Propulsion 61
Service
Editorial 3
Veranstaltungen & News 6
Rezensionen 66
Vorschau auf Industrie 4.0 Management 4/2022 67
Impressum 67
Printausgabe 2/2022
Qualifizierung in der Industrie 4.0
Assistenzsysteme
H. Stern, R. Leder, M. Lütjen, M. Freitag
Unterstützung von Wartungs- und Instandhaltungsprozessen für LNG-Schiff sarmaturen – Menschzentrierte Entwicklung und Evaluation eines AR-Assistenzsystems
G. Vladova, N. Gronau
KI-basierte Assistenzsysteme in betrieblichen Lernprozessen
T. Haase, D. Berndt, W. Termath, M. Dick
Digitale Assistenz- und Lernsysteme − Gestaltung lernförderlicher Systeme für die manuelle Montage
J. Brosche, H. Lödding, H. Wackerle, P. Augat
Ein Lernassistenzsystem zur Verbesserung der Ergonomie − Ein Ansatz zur Verbesserung der Verhaltensprävention in der Produktion
Qualifizierung
T. Wienzek, H. Lager, C. Suhr
Führungskräfteentwicklung in der Digitalisierung − Führungskräftewerkstatt in der betrieblichen Weiterbildung
B. Knoke, M. Quandt, M. Freitag, K.-D. Thoben
Virtual Reality-basiertes Training in der Industrie − Aktuelle Herausforderungen für den Einsatz virtueller Technologien
M. Schwarzkopf, S. Zeiner-Fink, A. C. Bullinger-Hofmann
So lernen wir − Ein Best-Practice-Beispiel der Qualifizierung in KMU für Arbeit 4.0
G. Sames
Die Qualifikationsverteilung im Unternehmen wird sichtbar − Gefahr für Mitarbeiter mit mittlerer Qualifikation durch die Digitalisierung
Kompetenzentwicklung
W. Bauer, M. Link, W. Ganz
Arbeitsplatznahe Kompetenzentwicklung gestalten − Gestaltungskriterien für den Einsatz digitaler Assistenzsysteme zur arbeitsplatznahen Kompetenzentwicklung
H. Matheis, M. Tilebein
Kollaborative Ansätze der Kompetenzentwicklung − IT-gestützte Ansätze für selbstorganisierte Lernpfade
Lernfabrik
W. Rempel, L. Harkemper, C. S. Zoller
Analyse der Ausprägungen bestehender Lernfabriken − Virtuelle Realität als mögliche Antwort auf aktuelle Herausforderungen
I. Yuen
Personalproduktivität in der Smart Factory − Steuerungsinstrument zur Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit von Produktionsunternehmen
Arbeitsorganisation
J. Abel, P. Ittermann, T. Wienzek
„Kommen Sie auf den Punkt zurück, sonst kann ich Ihnen nicht helfen“ − Strukturierung von Kundeninteraktionen: Ein Fallbeispiel aus dem Technischen Service
N. Ottersböck, S. Stowasser
Kompetenzen für Hybridisierung − Ein Ansatz zur Identifikation von Kompetenzlücken und bedarfsgerechtem Kompetenzaufbau für hybride Geschäftsmodelle
Printausgabe 1/2022
Klima, Energie, Mobilität
Nachhaltigkeit
F. Schmelzle, S. Kunkel, M. Matthess, G. Beier
Digitalisierte Industrie und Nachhaltigkeit – Zwischen Synergie und Dissonanz 7
J. von Geibler, J. Brandt, L. Waltersmann, R. Miehe, R. Tesch
Digitales Nachhaltigkeitsmanagement in Unternehmen – Ein serviceorientierter Ansatz zur Entwicklung einer Plattform für datengestütztes Nachhaltigkeitsdatenmanagement 45
A. Lange, P. Gering, N. Oertwig, T. Knothe
Bionik in Ganzheitlichen Produktionssystemen – Bionische Verfahren zur Unterstützung von Prozessstandardisierung in KMUs 57
Kreislaufwirtschaft
C. Herrmann, M. Mennenga, A. Kaluza, B. Friedrich, E. Rombach, A. Michaelis, Mareike Partsch, C. Wolf
Nachhaltiges Recycling von Traktionsbatterien – Forschungsansätze im Kompetenzcluster Recycling & Grüne Batterie (greenBatt) 12
T. Berndt, C. Lang-Koetz, S. Rummel
Circular Economy – der Weg aus der Klimakrise? Eine Methode zur kreativen Entwicklung von Circular-Economy-Geschäftsmodellen 33
Energie
D. Bode, H. Ekwaro-Osire, K.-D. Thoben
Anforderungen an den Einsatz von Digitalisierung und KI − Ein Vorgehen zur Erfassung der Anforderungen bei industriellen Anwendungen zur Steigerung der Energieeffizienz 17
D. S. Stephan, U. Werner, C. Fichter
Electrical and Hydrogen Microgrid − Energy Control of a Self-Sufficient Supply System Based on a Combined Electrical and Hydrogen Distribution Grid 28
S. Hritz-Hagenah, G. Schories, M. Murck, S. Greiner
Grüner Wasserstoff und seine Derivate − Bremerhaven auf dem Weg zur Klimaneutralität 37
Industrie 4.0
T. Wunder, K. P. Funk
Industrie 4.0 im Kontext systemischer Nachhaltigkeit − Anwendung des Strategic Lifecycle Assessment zur Bewertung des Beitrags von Industrie 4.0 für eine nachhaltige Entwicklung 23
E. Haberstock, P. Preuss
Digitale Transformation in internationalen Konzernen − Identifizierung von Best-Practice-Maßnahmen am Beispiel der MANN+HUMMEL Gruppe 53
G. Schuh, A. Gützlaff, M. Schmidhuber, J. Fulterer, M.-F. Stroh, J. Hicking
Reif für Industrie 4.0? − Voraussetzungen für die erfolgreiche Digitalisierung in der Produktion 61
Grüne Logistik
M. Petersen, R. van Almsick
Maßnahmen und Anreize zur Senkung von CO2-Emissionen − Wie kleine Transportdienstleister und ihre Auftraggeber einem klimafreundlichen Straßengüterverkehr näherkommen können 41
S. Stütz, D. Kirsch
Off-Peak-Logistik − Ein Ansatz zur Emissionssenkung in der Urbanen Logistik 48
Printausgabe 6/2021
Automatisierung durch künstliche Intelligenz
Automatisierung
S. Eberlein, S. Oelker, S. Jacovis, V. Beckmann, M. Freitag
Automatisierung von Containerterminals − Erfolgsfaktoren für das Management der Automatisierung von Straddle Carriern
B. Nitsche, T. M. Wringe, F. Straube
Stufen der Automatisierung und Autonomie in der Logistik − Entwicklung einer Autonomie-Roadmap logistischer Prozesse in produzierenden Unternehmen
Assistenzsysteme
M. Müller, J. Metternich
Assistenzsysteme durch Natural Language Processing – Umsetzungsstrategien für den Shopfloor
H. Dander, P. Adler, G. Witt
Soziotechnisches Lernsystem am Arbeitsplatz − Förderung der Kompetenz von Mitarbeitenden durch soziotechnische Assistenzsysteme zum flexiblen Einsatz am Arbeitsplatz
H. Lager, T. Wienzek, S. Sanski
Digitale Assistenzsysteme im technischen Service − Eine empirische Betrachtung der Einführung digitaler Assistenzsysteme
Industrie 4.0
D. Bendig, K. Lau, J. Schulte, S. Endriß
Industrie 5.0 − Die Europäische Kommission auf den Spuren der nächsten industriellen Revolution?
S. Ding, T. Fabarisov, P. Grimmeisen, A. Morozov
KrakenBox − Deep Learning-basierter Fehlerdetektor für industrielle Cyber-Physische Systeme
Maschinelles Lernen
U. Berger, M. Lehmann, R. Porsch
Selbstlernende Assistenzsysteme für Industrieroboter − Gestenbasierte Programmierung von skillbasierten Robotersystemen in der Montage
L. Schulte, N. Killich, J. Deuse, F. Meierhofer
Autonome Qualitätsprüfung 4.0 − Reduzierung von Pseudofehlern in der Leiterplattenfertigung durch die Integration von Maschinellem Lernen
Mensch-Technik-Interaktion
H. Augustin, S. Hoffmann, L. Hornung
Cobots in der Qualitätssicherung − Entscheidungsmodell zur Überprüfung der Cobot-Tauglichkeit von Sichtprüfungsprozessen
C. Petzoldt, L. Panter, D. Niermann, B. Vur, M. Freitag, T. Doernbach, M. Isken, A. S. Acharya
Intuitive Interaktionsschnittstelle für technische Logistiksysteme − Konfiguration und Überwachung von Prozessabläufen mittels multimodaler Mensch-Technik-Interaktion und digitalem Zwilling
Künstliche Intelligenz
C. Brecher, M. Belke, M. Trinh, L. Gründel, O. Petrovic
Industrielle Datenprozesse für KI-Technologien − Handlungsempfehlungen am Beispiel von Robotik-Applikationen
R. Klinkenberg, P. Schlunder
Bereit für Künstliche Intelligenz? − Empfehlungen für die KI-Transformation im Mittelstand
Printausgabe 5/2021
Digitale Plattformen und Ökosysteme
Geschäftsmodellinnovation
C. Lerch
Wenn Produkthersteller zu Plattformbetreibern werden − Strategische Entwicklungsperspektiven bei der Transformation zum Betreiber und Anbieter plattformbasierter Geschäftsmodelle
C. Köhler, T. Mahl
Machbarkeitsanalyse hybrider Wertschöpfung − Ein Ansatz für die Analyse der Machbarkeit von Geschäftsmodellen hybrider Wertschöpfung im Kontext von KMU
Künstliche Intelligenz
M. Veigt, L. Steinbacher, M. Freitag
Planungsassistenz in der Kontraktlogistik – Ein Konzept zur KI-basierten Planungsunterstützung innerhalb einer digitalen Plattform
B. Spaeth
Künstliche Intelligenz zu vermieten − Eine neue Fraunhofer-Studie zeigt, wie kleine und mittlere Unternehmen KI nutzen können
Digitalisierte Produktion
L. Bergmann, J. Dümmel, Y. Tang
Deriving Machining Processes from Technical Drawings − An Approach for Cloud Manufacturing Platforms Using Convolutional Neural Networks
L. Eger, S. Wiesner
Entwicklung eines Frameworks für den Entwurf dynamischer Produktionsplattformen − Anwendung einer strukturierten Vorgehensweise beim Aufbau einer dynamischen Produktionsplattform
D.-L. Fox, A. Ullrich, N. Gronau
Potenziale multimodaler Benutzungsschnittstellen − Ansätze der Mensch-Maschine-Interaktion für die digitalisierte Produktion
M. Schlecht, J. Köbler, R. de Guio
Flexibles Referenzmodell zur Planung und Optimierung der Produktion − Generierung digitaler Fabrikmodelle durch den digitalen Zwilling
Smarte Instandhaltung
D. Kiklhorn, M. Wolny, D. Hefft, J. Eichholz, A. Kreyenborg
Digitale Lebenslaufakte − Baustein der smarten Instandhaltung
B. Wortmann, D. Kiklhorn, A. Witte, D. Klima
Bausteine für ein 3D-Druck-basiertes Servicenetzwerk
Digitale Transformation
N. Hilgert, F. Bertagnolli
Nachhaltige Problemlösung in digitalisierten Prozessen − Lean Management Umsetzung in der Logistik mittels datengestützter Prozessabsicherung
J. Ghofrani, T. Söldner
Kreislaufwirtschaft durch digitale Transformation − Die Bedeutung der digitalen Transformation für die Kreislaufwirtschaft
G. Sames
Überblick über die IT-Sicherheit im Unternehmen − Eine Systematik zur Einordnung anhand eines Reifegradmodells
C. Berkemeier
Der Blick ins Herz einer Maschine − Mit Virtual Showroom App und API-Management-Plattform Anlagen besser verkaufen
Printausgabe 4/2021
Produktion in Zeiten des Klimawandels
Prozessoptimierung
G. Elserafi, A. von Hayn, M. Weigold
Leistungsoptimierte Trocknung und Sauberkeit – Projekt LoTuS: Ansätze zur energetischen Optimierung von Reinigungsanlagen mit integrierter Trocknung
B. Denkena, M.-A. Dittrich, L. Reuter
Ressourceneffiziente Fertigungssteuerung − Vorgehen zur ganzheitlichen energetischen Optimierung von Prozessketten in der spanenden Fertigung
Klimafreundliche Produktion
L. Montag, M. Steven
Ganzheitlich-zirkuläres Product Lifecycle Management − Zirkuläre Strategieentwicklung zur Unterstützung einer klimafreundlichen Produktion
S. Lewandowski, A. Ullrich, N. Gronau
Normen zur Berechnung des CO₂-Fußabdrucks − Ein Vergleich von PAS 2050, GHG Protocol und ISO 14067
G. Schuh, C. Dölle, C. Ruschitzka
Sustainable Innovation − Handlungsfelder für ein nachhaltiges Innovationsmanagement
L. Schreiber, L. Vliegen, J.-P. Jarmer, A. Günter, C. Hohaus, D. Grimm, A. Vennemann, C. Fischer
Energieeffiziente Planung von Wertschöpfungsnetzwerken − Integration von Energieeffizienz in die strategische Gestaltung von Produktions- und Logistiknetzwerken
Industrie 4.0
C. Ludwig, T. Farrenkopf, T. Panske, H. Gensert
Smart Factory im Werkzeugbau bei KAMAX − Reduzierung der Durchlaufzeit um 90 %
K. Sprenger, J.-F. Klein, M. Wurster, N. Stricker, G. Lanza, K. Furmans
Industrie 4.0 im Remanufacturing − Analyse und Bewertung aktueller Forschungsansätze
L. Bruder, D. A. Neumayer, T. Lutz
Auswahlkriterien für IoT-Plattformen − Fundierte Auswahl einer passenden IoT-Plattform auf Basis häufig verwendeter Kriterien
A. Dangl
Datenaustausch zwischen Industrieunternehmen − Cloudbasiertes Common Data Environment als zentraler Informationshub in der Smart Factory
Künstliche Intelligenz
D. von Dollen, D. Weimer, F. Neukart
Quantum Computing: A Brief History − With Applications of Quantum Computing in Automotive
C. M. Shi, M. Filipkowski
Künstliche Intelligenz in Chinas Gesundheitswesen: Ein Überblick
Produktionssysteme
R. Kreis, N. Babel, B. Markgraf
Funktionsintegration im Fahrzeuginterieur durch 3D-Druck
B. Denkena, M.-A. Dittrich, G. V. Münch
Systeminhärente Puffer für langfristige Ziele nutzen − Multikriterielle Personaleinsatzplanung unter Berücksichtigung der Robustheit des Fertigungssystems
Printausgabe 3/2021
Mensch-Technik-Interaktion in der digitalisierten Arbeitswelt
Soziotechnische Systeme
N. Gronau
Modellieren des Umgangs mit Wissen für Industrie 4.0
T. Jackwerth-Rice, C. Lerch, P. Weiß, T. Jehnichen, M. Derse, M. Meier, M. Wernet
„Unternehmenskultur 4.0“ bei einem Zulieferbetrieb gestalten − Strategien schrittweiser kultureller Transformation am Beispiel der Einführung eines digitalen Werkzeugmanagements
P. Kuhlang, M. Benter
Ableitung von MTM-HWD®-Analysen aus Humansimulationen − Ein Ansatz zur Bewertung digitaler menschlicher Bewegungsdaten
F. Krol, B. von See, W. Kersten
Digitalisierung messbar machen − Ein soziotechnisches KPI-Modell für die digitale Transformation
D. Abel, H. Meyer, T. Rudolph
Innovationsprojekte in der Logistik − Eine Handlungsempfehlung für die Implementierung von Innovationen vor dem Hintergrund der spezifischen Anforderungen eines Logistikdienstleisters
Interaktionssysteme
D. Keiser, C. Petzoldt, T. Beinke, M. Freitag, H. Vogler
Mitarbeiterzentrierte Assistenzsysteme für die manuelle Montage − Systematische Evaluation von Montageassistenzsystemen
F. Moltenbrey, M. Tilebein
Virtuelle und digital gestützte Interaktionssysteme − Potenziale und Herausforderungen im Kollektionsentwicklungsprozess der Bekleidungsindustrie
T. Kopp, I. Hendig, S. Kinkel
Kollaborationsfähige Roboter: Hype oder Zukunftstechnologie? − Ergebnisse einer empirischen Marktanalyse
Digitale Transformation
M. Kandler, D. Schwab, O. Lutzi, M. Hoben, A. Kuhnle, G. Lanza
Shopfloor Management − Enabler dezentraler autonomer Montageteams
T. Bergs, S. Weber, G. Stepien, O. Henrichs, M. Prümmer, K. Arntz
Nutzbarmachung von heterogenen Metadaten − Vorhersage von Kennzahlen der Senkerosionsanwendung auf Basis von Metadaten aus der Elektrodenherstellung
T. Scherzinger, S. Guschlbauer, F. Diefenbach
IT-gestütztes Prozessmanagement − Entwicklungsstand und Anwendungsmöglichkeiten in der Baubranche
Mensch in der Industrie 4.0
S. Winkelhaus, A. Sutter, E. Grosse, S. Morana
Soziotechnische Systeme: Der Mensch in der Industrie 4.0 − Ein Vorgehensmodell zur Analyse
M. Kelker, R. Heidel, L. Brumby
Instandhaltung 4.0 − Ein Konzept zur Darstellung von Instandhaltungsprozessen und der Rolle des Menschen in der Industrie 4.0
Printausgabe 2/2021
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
A. Jacob, C. Krahe, R. Funk, G. Lanza
Der Machine-Learning-Kompass für Produktentwicklung und Produktion − Identifikation und Planung von Machine-Learning-Algorithmen in verarbeitenden Unternehmen
J. Wanner, L.-V. Herm, K. Fuchs, A. Winkelmann, C. Janiesch
Entscheidungsunterstützung mit KI − Eine Analyse technischer und sozialer Faktoren für die industrielle Instandhaltung in Deutschland
B. Seifert, T. Lutz
Maschinelles Lernen im Supply Chain Management − Ein Überblick über bestehende Ansätze anhand des SCOR-Modells
Autonomie
M. Hillebrand, S. von Enzberg, O. Herzog
Selbstheilende Systeme in der Smart Factory − Ein Konzept zur Steigerung der Resilienz und Autonomie
M. Huber, T. Nagel, R. Lamprecht, F. Eiling
Potenziale von Reinforcement Learning für die Produktion
Lebensdauer
J. Schmitt, R. Richter, J. Deuse, J.-C. Zarges, H.-P. Heim
Digitaler Zwilling in der Kunststofftechnik − Lebensdaueroptimierte Herstellung technischer Bauteile durch Einsatz datengetriebener Methoden
L. Egbert, A. Zitnikov, T. Tietjen, K.-D. Thoben
Ansatz zur Zustandsbeschreibung technischer Bauteile − Prognose der Restnutzungsdauer basierend auf zeitdiskret erfassten Bauteilzuständen mithilfe mobiler Sensorik
Additive Fertigung
M. Rusch, H. Wemmer
Maschinendatenanalyse zur Identifikation von Defiziten − Verwendung des Gradient-Boosting-Verfahrens zur Datenanalyse am Beispiel der additiven Fertigung
M. M. Meyer, A. H. Glas, M. Eßig
Bewertung und Steuerung von Beschaffungsrisiken − Effekt durch Nutzung additiver Fertigung
Supply Chain
K.-J. Meier
Die digitale Supply Chain wird dezentral gesteuert− Eine Vision?
C. Mause, R. Kröhnert, D. Uckelmann
securPharm − Die Absicherung der pharmazeutischen Lieferkette
Flexibilität
H. Wildemann, S. Eckert
Die Magie der Module − Flexible Vielfalt ohne Mehrkosten: Modularisierung 4.0 für Produkte, Services und die gesamte Organisation
D. L. Krause, A. Weber, K. Bänsch, T. Volling
Flexible Stromtarife − Ein Baustein der Energiewende in der Industrie
Printausgabe 6/2020
Arbeiten in der digitalisierten Industrie
Digitalisierung in KMU
C. Thim, A. Ullrich, F. Eigelshoven, N. Gronau, A.-C. Ritter
Crowdsourcing bei industriellen Innovationen − Lösungsansätze und Herausforderung für KMU
P. Schumacher, C. Weckenborg, T. S. Spengler, D. Schneider, T. Huth, T. Vietor
Das Potenzial-Modell − Eine Methode zur Unterstützung kleiner und mittlerer Unternehmen bei der Auswahl geeigneter Industrie 4.0- Lösungen
N. Wittine, T. Trostmann, A. L. A. Bicalho, C. Kern, S. Wenzel, R. Refflinghaus
Traceability für KMU − Entwicklung einer Methodik zur Auswahl eines Traceability-Systems
Digitale Arbeitswelt
U. Vormbusch
People Analytics − Eine neue Stufe datengetriebenen Managements?
H. Heimberger, E. Dönitz, J. Nimis
Die Zukunft des Internet of Things im verarbeitenden Gewerbe − Rolle des Fog Computings und Auswirkungen auf die Arbeit
D. Augenstein, E. Wiebe
Arbeiten im volatilen Umfeld − Fähigkeiten und Arbeitsmodelle in der Digitalisierung
Kompetenzentwicklung
S. Franken
Kompetenzen für die industrielle Arbeit 4.0 − Anforderungen und Status quo der Kompetenzen von Young Professionals in NRW
U. Wilkens, D. Lins, C. Prinz, B. Kuhlenkötter
Lernen und Kompetenzentwicklung in KI-basierten adaptiven Systemen
Digitale Transformation
A. Wilde, S. Wiemers, J. Theissen
Das Werkzeugmanagement der Zukunft − Praxisorientierte Ansätze zur Nutzung Digitaler Zwillinge
F. Hammes, C. R. Lüps
Digitalisierung nachhaltig gestalten − Handlungsempfehlungen für Unternehmen auf Grundlage der Umweltpolitischen Digitalagenda
M. Börkircher, V. Hartmann, T. Jeske
Zehn Gebote zur erfolgreichen Umsetzung von Digitalisierungsprojekten − Leitlinien für die digitale Transformation
Industrie 4.0
J. Rachner, S. Hort, R. H. Schmitt
Digitale Lösungen zur Steuerung frei verketteter Montagesysteme − Realisierung von fl exiblen Routen im Kontext Industrie 4.0
K. Wieczorek, J. Ghofrani, L. Seiff ert, R. Pampuch, D. Reichelt
Remote-Technologien in der industriellen Instandhaltung − Ein Überblick zum aktuellen Einsatz von Remote-Technologien in der Praxis
J. Mazarov, J. Schmitt, R. Richter, J. Deuse, R. Kühnast-Benedikt, H. Biedermann
Visualisierung in Industrial-Data-Science-Projekten − Nutzen grafi scher Darstellung von Informationen und Daten in Industrial-DataScience-Projekten
